项目概述
国内物流行业仍然是以粗放式发展为主，没有将先进的云计算和数据挖掘、信息融合技术应用到物品运输和监管当中。现代物流信息技术的落后严重制约了配送效率，而同时将使车流量越来越大，从而影响到交通的顺畅。私家车也由于没有一个实时的可靠的路径指示，导致走弯路、走错路，这也就加重了交通的负担。同时，类似蔬菜、水果、冷鲜品的运输需要保证车内货物的温湿度，急需通过车辆监控系统实现对货物信息的获取。
哈尔滨工程大学自动化工程研究所将先进的云计算和数据挖掘、信息融合技术应用到物品的运输和监管当中，通过对基于物联网的云技术与 MAS（多智能体系统）的数据交互网络设计、对海量运输信息进行数据挖掘，构建计算机辅助决策系统，提高客户支援水平。将其应用到物流配送和监管当中，力求从效率、安全、便捷、智能四个方面提高物流系统的整体水平。在提高货物安全性的同时，节省配送时间，增加经济效益。该系统已经过试验测试，完全满足物流车辆以及管理单位的需求，技术指标以及功能达到了国内先进水平。
主要专利：
无线传输式温湿度智能监测软件2012SR071714
工业级智能回归温湿度在线监测软件2012SR069093
一种 GPS 弱信号的捕捉技术201110384916.8
一种车载油量监测仪201110288866.3
MIMO-PFDM 认知无线电通信方法201110002712.3282
一种信号识别分类方法，国家发明专利 ZL200910071674
项目成熟情况
本项目处于样品阶段，并且在农科院及红星农场进行了实验，效果良好。
应用范围
农业、工业以及智慧城市需要智能监控系统等领域。