成果简介：本成果是针对我国当前大坝安全监测管理需求进行的平台研发。 包括数据采集、智能巡检、数据管理、资料整编、报表报告、多维展示、监控预 警、安全评估、系统管理和移动应用平台等功能模块，提出了安全监测预测模型 的时间池滚动算法，保持数据池总数据量恒定；此外，通过逐层分析迭代与大量 数据预训练模型，实现对大坝及周边山体的类人眼分析。平台中的智能巡检、安 全评估等模块能够实现大坝的 AI 智能化安全监测；数据整编、报表报告等模块 能够替代人工，提供更加高效便捷的服务，从而实现对大坝更为高效全面的安全 管理。
技术指标：1.历史数据一致性检查准确率大于 98%； 2.视频异常监测误报率低于 10%； 3.大坝安全预警预报准确率大于 95%。
成熟程度：技术成熟度 6-7 级，可开展孵化转化。
应用前景：成果可应用于大坝安全监测管理等领域。
